从ChatGPT爆红 看AI狂潮的喜与忧
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狄更斯在《双城记》开篇写到：“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。这是智慧的时代，这是愚蠢的时代……这是希望之春，这是失望之冬；人们面前有着各样事物，人们面前一无所有。”照入今天的现实中，我们生活在一个资讯爆炸的时代，一边享受着科技带来的便利，一边像是匆忙的赶路人，被时代的狂流裹挟着，在看似有光透出的前途中迷茫疾步。俗话说“三十年河东，三十年河西”，在过去的30年里，电商平台崛起改变了人们的生活方式，智能手机的出现让万物互联。如今站在另一个30年的节点上，我们似乎又将迎来一场科技主导的变革——生成式人工智能（Generative AI）。
近来各大媒体铺天盖报道ChatGPT，资讯一波接一波，令人目不暇接。它以聊天机器人的界面出现，你问个问题，它能快速地整合信息生成答案。ChatGPT是建立在语言转换器模型的基础上，通过学习、理解人类语言，在短时间内，于浩瀚的资料库中精准搜索资讯，生成答案。
截至目前为止，ChatGPT打破了新科技的“圈粉”纪录，在推出短短两个月内，全球用户量超过1亿！这是什么概念？作为对比，TikTok从推出到实现1亿用户量，用了九个月，而Instagram用了两年半。吸引到广大用户群后，研发公司OpenAI宣布升级版GPT-4开始“赚钱”，向用户征收每月20美元（约27新元）。开启商业化运作后，OpenAI宣布开放第三方插件，如果各大科技公司积极响应，意味着日后我们手机里的应用，无论购物、旅行、餐饮等都将与GPT-4相连，人们的生活方式可能会从“物联网+”过渡到“GPT+”。
短短几个月内，ChatGPT一路狂飙，惊人的发展速度背后，关于人工智能带来的利弊讨论不绝于耳。本周非营利组织未来生命研究所（Future of Life Institute）发布公开信，由1000多名科技界和人工智能重量级人物签署，呼吁暂停训练更强大的人工智能。梳理ChatGPT发展的几个重大节点，这场突如其来的AI变革如何在短时间内搅动风云？AI背后存在哪些隐忧与挑战？它将如何影响未来的工作，人类生产者与AI的关系？在人文主义视角下，急速发展的背后我们缺失了什么？在新一轮科技冲击下，我们如何思考关于生存，关于“人之为人”的问题？
ChatGPT发展瞬息万变
行业应用日新月异
从去年底GPT技术面试以来，短短几个月，发展速度之快，搅动着人们对于人工智能的认知。起初OpenAI抱着公测的“试水心态”，推出聊天机器人，大家都觉得好玩，试着跟它对话，让它帮忙策划旅行路线，回邮件，写作业，找资料。几个回合下来，大吃一惊，这机器脑子怎么这么厉害？后来送它去“测智商”，竟然通过了法律、商业、医学研究生水平的考试！
完成了“小试牛刀”的精彩亮相，ChatGPT开始一系列“放大招”。几个重要节点包括，2月8日微软宣布，推出融合最新AI技术的搜索引擎Bing。记者试用，输入“去东京可以看哪些博物馆？”几秒钟内，跳出五大推荐，可以根据个人喜好挑选。省略了冗长的背景介绍，直接给实用资讯，包括路线、票价、开放时间、交通方式等，深谙游客心理。
3月17日，微软又宣布推出Microsoft 365 Copilot，在原本Office办公软件的基础上功能升级，正式开启“智能副驾驶”办公时代。以后办公时，只要在Word文档里输入一段文字提示，Copilot就可以帮你写文章，改稿件，做总结，还能根据要求引入相关文献素材。再从文档导入PPT可以直接生成幻灯片，页面和动画效果都已设定好。在Excel里，几秒钟就可以完成一个整齐的数据表格，输入指令文字就能生成图表。
3月23日，OpenAI又发布重磅消息，支持第三方插件（plugins）引入ChatGPT。第一批公布的插件类型，涵盖了旅游应用如Expedia，办公软件如Slack，餐馆订位应用如Open Table，购物、语言培训、租车等生活方式类软件都一一在列，意味着在不远的将来，人工智能将进一步走进我们的生活，在物联网的基础上，对现有的生活方式带来又一轮改变，让搜索方式更智能、精准、个性化。
外界猜测，OpenAI这一“大方”举动，是希望ChatGPT跳出目前的数据库，联网学习更多新知识，建立在已有应用软件的基础上，第三方插件成了GPT的“耳目”，提供实时数据让它变得更智能。如果反响热烈，随着加入的第三方合作伙伴越来越多，下一步人们的生活方式可能会从“物联网+”过渡到“GPT+”。
在新一波人工智能浪潮下，各大行业龙头纷纷响应，也是看中AI作为新一轮产业变革的核心驱动力。人类社会发展的脚步从看重自然资源，到资本商业资源，再到如今的知识资源和科技资源，发达经济体均已转向以创新为核心的知识经济，希望自给自足生产核心技术。科技巨头打响了技术争夺战，微软以ChatGPT对阵谷歌Bard。中美科技巨头在科技战的赛点上，开启了人工智能商海争霸。为了破除AI技术上的美式垄断，百度推出“文心一言”。最近，知名电脑科学家李开复广发英雄帖，下定决心要组建团队做Project AI 2.0挑战ChatGPT。
AI在本地开创商机
视角从全球科技赛道的风云巨变拉回新加坡，人工智能在本地的发展和应用情况如何？综合整理《联合早报》之前的报道发现，目前已有一些政府机构和私人企业，开始有意识地逐步使用人工智能工具：例如政府正在开发一套类似ChatGPT的系统，帮助公务员写报告；教育部将与全国人工智能核心计划合作，开发适合小学低年级学生使用的人工智能口语练习器；房产经纪公司将人工智能融入内部应用，提高房屋经济效率；还有公司用人工智能“看相术”，洞察客户心思谈成生意。
每一次信息技术的发展都会带来新商机，资讯发达的年代，创业项目也越来越多。目前市面上有一款可以提供创业点子的机器人IdeaBot，以人工智能为基础。想创业却不知道要做什么项目？只要输入关键词，IdeaBot能帮你分析不同产业领域如宠物、艺术、金融、保健等，有哪些商机和创业机会可以发掘。
在南洋理工大学黄金辉传播学院副教授彭如玉看来，“对于知识经济时代的企业来说，创造、应用知识，以及信息整合的能力是至关重要的。”人工智能提供一种自然的对话，像与人聊天对话一样获取知识。它展现出的强大总结归纳能力，以全新方式组合现有资讯，可促进头脑风暴，产生新观点，有助于转化现有知识在新处境下的实践与应用。戴尔（Dell）新加坡副总裁兼总经理沈俊桄认为，“就像互联网的发展彻底改变了人们学习和获取知识的模式，ChatGPT进一步打破障碍，缩小数码差距，让获取知识的方式更民主化，让知识的学习和分享比以往来得更容易。”
搭载知识创业的快车，郑凯莉于2017年组建团队，在本地成立线上教育服务平台Knovo，提供从幼儿园到小学六年级的学业课程，以及成人技能培训。团队已开始研究ChatGPT的应用模式，郑凯莉相信在未来，人工智能培训工具会起到事半功倍的学习效果。“AI的优势在于，能够提供一个适应性强且定制化的学习体验。了解每位学员的学习进度，根据个人兴趣及目标制定学习计划，更加省时有效；也能更好地分析学员的学习表现，建议和指导需要进步的环节。”
在快节奏生活的挑战下，消费者需要线上平台提供可移动性（mobile accessibility），增强可以随时随地学习的灵活度。聊天机器人随时都在，有助激发创意，在面对复杂难题时，可提出建议，帮忙完善观点和视角。郑凯莉坚信，“知识经济的核心是创新，只有能够创造出新产品才能处于领先位置。”
AI带来的挑战不容忽视
工业革命发展至今经历了四大阶段，资讯工具不断改变，每一次都在巨大变革下推动影响着人们的生活。18世纪以蒸汽机为主的机械化革命，发明了造纸机，可以印报纸。19世纪电气能源时代，有了电视机，还能拍电影。20世纪后期，以电脑和互联网为基础的信息革命，诞生了谷歌搜索引擎、观影串流平台Netflix等，促使报章媒体数码化。现如今，迈入工业4.0时代，以大数据、物联网等信息技术为基础，ChatGPT的出现，使人们更加关注生成性人工智能带来的发展机会。
然而凡事都有好坏两面，在极端的狂热背后，总须要用极度的理智去平衡，以冷眼相看的严苛找到潜在的风险和漏洞，才能帮助我们预防滥用科技带来的危害。在沈俊桄看来，从火的发明到车轮再到太空旅行，历史表明科技推动了人类社会的进步。另一方面，虽然ChatGPT展示了人工智能的威力，看起来潜能无限，但目前仍处于技术革新的初级阶段（nascent stage）。“与任何新技术一样，我们首先会对它产生好奇，然后要负责任地使用它。除了了解这些工具带来的可能性与发展机遇，也要了解使用它的界限、限制和可能带来的潜在风险。”
1）知识产权问题
目前可预知的潜在风险分为几种，如知识产权问题。ChatGPT的人工智能模型是在现有的数据基础上被训练出来的，因此被质疑有“拿来就用”的侵权问题，作品中的某些元素可能是来自他人的创作，只是以重新排列组合的方式呈现。就人工智能知识产权保护，目前还没有相关条例规范。
对此彭如玉说：“一般来说，制定规章制度的速度总比科技发展慢一步。政策制定者的挑战，在于如何预测会发生什么状况，并在事态超出控制之前做好防范。”就个人目前的使用经历，她认为IP产权管理的问题，如果有意愿和意识的话，可以从技术层面着手解决，例如用新版的搜索引擎Bing查询，答案下方可以看到信息来源的出处。
2）伦理问题值得关注
当AI进一步走进人类生活，除了学习了解人类语言外，也出现更多伦理问题有待探讨。在新一波科技发展浪潮中，产生了一个新职业——AI伦理师（AI ethicists），通过与人工智能互动，优化算法，负责评估和解决AI系统可能带来的伦理道德和社会问题。AI伦理师须要具备深入理解计算机科学、哲学、伦理学和法律等领域的知识，并在实践中与开发团队、企业和政府机构合作，提供建议，确保AI系统的合法性、道德性和社会责任感。彭如玉举例，如性别认知的刻板印象，如果让ChatGPT写一篇关于护士的内容，出现的资料都是女性护士；如果写公司总裁、警察之类，则搜索结果都是男性，AI伦理师的工作是训练系统对这些偏见更加敏感。
据了解在信息过滤的后端，还有一组人在做AI训练师的工作，主要负责“投喂”和标记数据。AI之所以智能，是因为后端训练师将数以万计的图像、资讯输入人工智能系统中。数据量越大，机器就越聪明。美国《时代》杂志最近的一项调查发现，为训练ChatGPT，OpenAI使用每小时收入不到两美元的肯尼亚劳工做标记。ChatGPT投入公开平台使用后，很多人开始教它“讲脏话”。为了避免AI“出口成脏”，训练师须要在后端管制，拿掉性别歧视或者煽动性的种族主义言论。
3）假新闻假消息
另一个潜在风险是，人工智能大量接收及散播资讯，一旦产生未经证实的虚假消息，可能会进一步造成言论分化，出现社会信任度问题。沈俊桄认为，生成式人工智能技术如果被滥用，逻辑论述也可能非常有说服力和连贯性，容易误导人远离真相，或更大规模地传播错误信息。因此为了减少潜在伤害，提高用户对聊天机器人回应的信任，须要为用户提供清楚的数据来源说明。他说：“我们必须非常清楚想从这个强大的技术工具中得到什么，才能确保符合道德标准。”
在继续探索潜在用途的同时，要养成核实数据准确性的习惯。例如在用ChatGPT生成答案后，自行对照细节，查证信息的准确性与可靠性。沈俊桄说：“可用数据（the availability of data）并不意味着它是真实的。要验证其准确性，往往必须将它作为一个整体来看待。” 同时，须清醒认识理解潜在的恶意使用，他提醒，“如果被滥用，对话式人工智能可以被操纵，造成社会、情感或环境的伤害。人为构建的 ‘真相’如果落入不法之徒之手，会变得很危险。”
2月初，一款新闻定制应用Artifact上线，这是Instagram联合创始人凯文斯特罗姆和麦克克雷格打磨多年的又一资讯产品。利用人工智能，根据用户兴趣，提供各大主流媒体的最新消息、热门文章，通过了解用户感兴趣的阅读课题，用算法记录下来并根据喜好推送，被称为“文字版TikTok”。 有趣的是，这款资讯软件并没有用AI写作生成新闻，而是分类打包各大具有公信力的主流媒体资讯。用户可以查看经过专业新闻训练，有信息来源的文章，借此减少假新闻的传播。
担心工作被取代？
再思人与AI的关系
见识到AI算法的厉害，目前大家普遍的恐慌是：我的工作会否被AI取代？如果AI渗透普及到各行各业，人类生产者与AI会是怎样的关系？
对于媒体人而言，新报业媒体华文媒体集团社长李慧玲认为，随着受众要求提高，内容生产者要不断挖掘自己的优势。“哪些内容配合机器可以做得更好，哪些是机器做不到，只有人能做到的？你得不断去思考这些问题。”在互联网时代，每日生产资讯不难，但做好新闻始终是一门须要耐心打磨的手艺，就像品尝米其林三星美食，吃的是大厨的手艺。与AI不同的是，“人最重要的是要有灵气，不要把自己变成机器，这才可悲。”除此之外，在内容大量生产的年代，保有好的鉴赏力显得尤为重要，须增强人文素养的熏陶，产生自己独特的视角与观点。
站在技术生产的角度，彭如玉认为“竞合”（co-opetitive）将是未来人与AI共存的方式。“目前研究表明，人工智能将更频繁地与人类一起工作，在人工智能增强型的知识类工作中（AI-augmented knowledge work）相互影响，时而与人合作，时而与人竞争，是一种竞合关系。”随着技术发展成熟，AI或许会被赋能做一些常规性决策，这时人的反馈就显得十分重要。有时AI与人会做出不同决策，因为AI基于数据和算法做决定，而人类会凭直觉考虑更广泛的因素，包括背景、价值观和社会规范等。如果今后广泛应用在工作场景中，彭如玉认为，企业和员工应该意识到AI与人类之间的竞合关系，并达成协同性，在两者之间建立反馈回路，清楚了解两者之间的独特性和互补优势。
3月22日，台湾龙应台文化基金会举办了一场名为《AI需要人文素养？》对谈会，通过线上直播的方式，邀请作家龙应台与AI科学家李飞飞站在各自专业的角度分享观点。李飞飞是美国国家工程院院士、斯坦福大学教授，曾担任Google Cloud副总裁，目前是以人为本人工智能研究院院长。
在谈及替代关系时，龙应台认为作家不会被AI取代，因为AI有界限，需要人为限定，不能违反道德标准，但文学有时可以接纳没有道德底线（immoral）。AI通过数据大整合，得到的是一般内容，资讯整合的最大公约数，但创作刚好相反，好作家要有自己独特、非凡的闪光点。再来AI没有真情实感，“随着科技发展，甚至有一天AI可能成为你的心脏，但它绝不可能是你的心。而文学绝对是发自内心的表达。”
在李飞飞看来，“不管人工智能有多么智能，它的底线是以人为本。”
作为科学家的人文关怀，李飞飞认为AI的价值可以体现在实际应用中，替代并保护人工劳动力。她举例十几年前日本核泄漏事件，对于危险工种，例如人力探测处理核泄漏问题，最后需要人力去处理，这对于工人的身体健康伤害很大。“作为一个AI科学家，我看到的第一反应就是，这就是AI该做的事情。希望有一天机器变得足够智能，就是要取代人去做危险的工作。”
人在面对AI时
问的都是关于人的问题
在李飞飞与龙应台的对谈结束后，开放了公众提问时间，问题范围很广，涉及教育、伦理、经济、人文、哲学等领域。现阶段，人们对于AI抱有许多好奇、疑问甚至是恐慌。李飞飞发现：“很有意思的是，关于AI带来的挑战，到最后我们在问的这些问题，全是关于人的问题，已超出AI作为科技工具的范畴。”真正意义上来讲，关于AI的问题是很技术性的，例如编程算法等。
“当把问题归咎于AI时，它只是一行代码，没有自我意识和自由意志，既不带思考也没有情绪，所有的问题和所有的希望都在人类身上，人要怎样使用它。”李飞飞呼吁大家现阶段应该正视AI是一种工具。“但人类在面对工具的时候，问的全是人的问题。换句话说，即便没有AI也会存在的问题，就不是AI带来的问题，是已经存在而我们要去解决的问题。”
据说计算器刚出现时，人们曾担心数学教师会从此消失。互联网经济出现时，好多行业也担心被取代。事到如今回看，德士司机还在驾车，只是有了Grab；小贩们还在煮饭，只是要用PayNow付款。有些老字号在时代的洪流中转型坚挺，有些选择关门安享晚年。这一切没有对错，只是资讯科技时代的又一次探索，触发我们又一轮的思考。山本耀司说过：自我这个东西是看不见的，须要不断地撞上一些别的什么，反弹回来，才会了解自己。科技是一面镜子，照出了人类的思考。每个人终究还是会找到属于自洽的方式，只是在新一轮AI主导的知识经济浪潮中。是否为此买单？是一个社会的选择，也是每个人的选择。
采访后记
这是一张耐人寻味的图片，机器人递给人类一朵玫瑰，仿佛在说“我们结婚吧”。人类欣然接过，在众人的欢呼声中，一场世纪婚礼随着科技的巨浪到来。被鲜花和掌声簇拥的新人，共同憧憬着未来，一切看起来幸福美满。
但，“婚后生活”将会如何？在“夫妻”携手相伴，互相磨合的每个日夜，AI会成为怎样的AI，人类又将成为怎样的人类？如果真如所言，结婚越久的两人会更像对方，那是否意味着AI会更像人，而人类会更像机器人？
ChatGPT的发展正处在风口浪尖上，Open AI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）近期的又一大动作是向一家初创公司投资1.8亿美元（约2.4亿新元），试图通过细胞重新编辑，为人类延寿10年。目前故事发展的脚本，似乎正如历史学家尤瓦尔在《未来简史》中的预测，人类企图通过科技变革，完成从智人到智神的进化。进入21世纪后，曾经长期威胁人类生存的瘟疫、饥荒、战争难题已经被攻克，人类面临着新的待办议题，如何永生不老，成为具有“神性”的升级人类，将更多工作和决策权交给机器和算法完成。
从工业革命到互联网，再到人工智能变革，不过百年间，人类历史在科技狂潮的推动下急速前进，却愈发迷茫，让人看不清我们究竟去向何方。在憧憬、观望和矛盾中，模糊的边界感或许也将带来人类意识的觉醒，去思考一个最根本的问题：身而为人，我们因何不同？刚刚过去的疫情让原本忙碌的一切戛然而止，教会我们安静自处，重新与自己、与自然连接，更加认识自己，更加敬畏自然。
病毒趋缓，我们才刚摘下口罩，却又被卷入一波来势汹汹的AI狂潮。有时在想这是一种代偿吗？把原本三年落下的一次过补回。AI科技展现着无穷的可能性，但其发展速度之快，让人不免产生隐忧，对于科技所带来的破坏性力量尤须警惕。希望政策和条规可以及时介入，让AI在可控的范围下发挥工具的作用，造福人类，推动文明的进步。
最后，关于机器人会否取代人兴风作浪？跟朋友聊起，对方打趣地说，“关掉电源它什么都做不了。”想想看所有科幻电影里的情节也是切断电源，世界恢复和平。因为人作为机器的创造者，真正了解它的弱点。随着技术发展，机器人永远会追求更像人，但在本质上它永远都不能成为人。就像人类以大自然为灵感创作的艺术品，与真正的大自然始终存在本质上的差别。人手可以用精美的雕工雕出一朵花，艺术家手法为人所称赞，但真正的艺术其实是在称赞它背后创造者的智慧。
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