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2025-04-03
AI无法挑战传统知识或概念，只能一再“人云AI亦云、AI云人亦云”的强化人类当前的主流看法。AI也无能辨别科学界可能存在的一些偏见。长远来看，当不同水平的大部分大学生，依赖AI完成作业和论文，学界的学术水平、大学生思维能力就会受到局限，甚至停滞不前。
近三年内，诸如ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能（Generative AI）软件的出现，引发教育界广泛关注；后者全球下载量在发布第一周就突破1亿，远远超过ChatGPT同期的“100万”表现。
对大学教授而言，这些软件在大学教育具有“无限潜能”；笔者自ChatGPT面世后的三个月内，就已在课堂聘用它为“虚拟教学助手”，同时也点明ChatGPT在许多专业知识领域里，是属于“仙家级别的教学助手”，并要求学生挑战它，对它提供的每一个答案找出错误或破绽。
但随着AI技术的不断更新和效能提升，许多大学生开始在课业上高度依赖它。2023年11月，《中国青年报》刊登一项针对7055名大学生的问卷调查，结果显示85%受访者曾使用AI工具来完成课业，而约16%和58%的人分别说“经常使用”和“偶尔使用”。
在这些大学生当中，有约46%用AI来“写作”，而“资料查询”（61%）和“翻译”（58%）则是排名第一和二的两大用途。大约在同个时候，美国一个提供高等教育资讯的BestColleges网站，也曾对1000名本科和研究生进行调查，结果显示56%大学生曾使用AI来完成作业或考试。
2024年8月，数码教育委员会（Digital Education Council）发布的全球AI调查（涵盖16个地区共3839名本科、硕士、博士生）表明，约86%学生表示他们在学习中使用AI技术，其中78%受访者至少每天或每周使用一次。“创建初稿”这AI用途在受访者群体占24%；“搜索信息”是最多人（69%）使用的AI功能；“检查语法”和“总结文档”分别为42%和33%。
在搜寻资料、翻译、检查语法、编码、绘图等学习用途上，使用AI无疑能提升学生的学习能力和效果。笔者也认同大学生使用AI来进行“寻找／修正错误”的任务，其中编码课程、语法修正等任务是佼佼者。过去学生在编写程序代码时，常因细微错误（如少了一个逗号或冒号），而导致程序无法正常运行。在大多数情况下，这须要耗费大量时间和精神去侦察错误，但AI工具可以快速指出错误，帮助我们高效解决问题。
但最令教授头疼的，是学生使用AI代写作业或论文的问题。
当前AI还属于“仙家”水平
笔者绝对不认同让本科水平的大学生使用AI来书写、完成作业，即便只是依靠AI来提供报告或作业的大纲，因为在特定专业领域里，本科水平的学生不具备分辨概念真伪、对错的专业能力。当前的AI还是无法具备深厚的专业知识，因为缺乏人类专家输入这些特定专业知识，它们还是会仙家地胡扯或硬扯风马牛不相及的内容。
至少在现阶段，ChatGPT和DeepSeek，都属于这类“仙家”AI。同时，使用这些AI来“生成作业／论文”“总结文档”，也完全违背培育新手独立思考的基础训练，并妨碍学生的学习目的。
最关键的是，对学术界特定领域的初学者而言（尤指大学本科和以下水平的学生），在大多数情况下，生成式AI只能写出千篇一律、毫无新意的作业或论文，而不是具有创造性的内容。
笔者这两年多观察学生提交的作业和论文，发现AI存在“只有人类头脑”可以突破的诸多局限。
首先，生成式AI的“接龙”和“填空题”模型训练，只能够遵循现有网上数据和知识结构（而非原创发现），去预测、衍生、组合、改写、模拟出可能的答案，而不能生产出创新内容。AI无法涵盖所有可能条件、假设、局限、影响因子或情境，也无法提出新的研究问题，或挑战现有科学论据，更无法分析和整合新数据、新思想，去得出真正具创造力的原创性看法。
在科学研究里，挑战现有范式、进行科学试验去达致“范式转移”（paradigm shift）是重中之重，亦即打破传统既有的概念和理论，做出全新思维或行为方式。但拘于前述“接龙”模型训练模式，AI无法挑战传统知识或概念，只能一再“人云AI亦云、AI云人亦云”的强化人类当前的主流看法。
再者，AI也无能辨别科学界可能存在的一些偏见，反而只会强化、延续现有数据和知识的偏见，导致具有误导性的结论。
长远来看，当不同水平的大部分大学生，依赖AI完成作业和论文，学界的学术水平、大学生思维能力就会受到局限，甚至停滞不前。即便AI公司聘请大量专业人士来输入资讯以进行AI模型训练，也只能达到和当前科学家同等水平的特定知识，而不是更上一层楼的原创性知识。真正的创新和科学进展，还是必须仰赖人类的批判性思维、想象力和创造力，这是AI所办不到的。
不管怎样，大学生都必须明白生成式AI的使用政策，而个别大学也有义务去制定明确政策，让学生更清楚知道，什么情况下“能”或“不能”使用AI来协助完成课业。
作者是分子遗传学博士、马来西亚蒙纳士大学副教授
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