作者 杜平
南京传媒学院教授
2026-09-18
今日头条 (字节跳动旗下公司）
和一位医生朋友聊天，他说出一个观点，十分让人意外。
我们去医院拍个片，感觉很简单。但医生朋友说，拍片那一下确实是机器干的很容易，但背后看片子、读片子的医生做了非常多的工作。
而且他还提到了一个让人意外的观点，那就是全世界医院都挺缺读片的医生。数据显示预计到2036年，全球放射科医生缺口将超过1.9万人。
一张腹部CT，几百张切片，医生要一份一份翻，平均20分钟才能出一份报告。这样的检查，全球一年要做3亿次，光腹部就占了四分之一。
这事严重到什么程度？今年3月，《自然》杂志专门发论文讨论怎么用AI补上放射科的人力短缺，国内科技媒体直接起了个醒目标题：“人类放射科医生短缺难题被解决了。”
但了解内情的人都知道，没那么简单。AI补人手这个思路谁都想过，卡就卡在过去的影像AI是“专才”，一个病配一个模型，看肺结节的AI看不了肝，做一个这样的AI还得人工标注两三年。可放射科医生的活，是一份报告从头到尾扫多个器官，AI想要真正成为医生的助手，也要具备这样的能力。
这种全世界干瞪眼的难题，答案真被一支中国团队做出来了——9月18日，阿里达摩院联合浙大一院等机构的成果登上《科学》。这成果能登上国际顶级期刊，主要是因为实力太强了。
这个通用医疗影像AI模型名为DAMO RADAR，它能够管腹部CT中18个器官、辨别146种病，在近4万次真实检查中AUC达到0.913，首次达到影像科专家水平，在现实中，用上这个医疗影像AI模型之后，不仅减少了用时，而且初级医生可以达到资深医生的水平。
影像医生缺口有多大？以浙大一院为例。放射科三百多号人，一天八九千的病人流量，CT将近4500个。科室主任干了三十多年影像，自己都说，到下午，脑子反应就没那么快了。而这正是AI该站岗的地方——它不挑时段，下午三点和凌晨三点，看得一样仔细。
可以这么说《自然》还在讨论“AI能不能补缺口”，中国已经把达到专家水平的通用模型端上桌，还连模型带代码全开源了。这一步走通，等于给医疗AI的下半场定了调：不再比拼谁的工具多，而是看谁能解决真正的临床问题。
用朋友的话说，咱们国家这些年的医疗水平进步之快，是超过海外的，如果加上AI大模型的帮助，相信在不久的将来，中国人看病会越来越方便，治疗效果会越来越好的！
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